电商小程序如何做用户运营？

虽然很多人做了很久的用户运营，但其实大多数是围绕指标做运营，我们是不是真的了解自己的用户，要画一个很大的问号。

运营人员应当知道，用户来了之后，有哪些资源可以促进用户在小程序中停留，采取什么方式可以让他们持续活跃。如果用户活跃了，有没有付费点让用户进行付费行为，付费之后，用户体验是否会得到提升。如果用户离开了，有没有办法让他们回来。而这个时候我们发现用户运营变得复杂起来，越来越多元化。其目的就是为了更好地服务用户，其立足点是对用户的了解。

那么，我们如何了解用户？

一、通过数据窥探用户

小编始终强调数据的重要性。数据不仅仅验证我们的运营效果，还可以借此窥探用户的偏好、习惯。

一个用户从进入电商小程序开始，一直到付费的简单流程。通常，用户基本都会经过：登录、浏览、点击、跳出、操作等几件事。单纯把这些拿出来看，意义不大，它描述了一个用户进入小程序之后的所有动作。但是，我们可以根据这些动作，去了解用户是否喜欢，用户在哪些地方遇到阻碍，这些地方是否可以改进，用户转化情况如何，是否可以优化相关流程等。

二、详情页转化率

电商小程序的运营人员关注什么？

1.订单量、客单价；

2.转化率。

那么，转化率是怎么来的？对于电商小程序来说，支付转化率是不可控的，列表页转化率也很难控制，详情页转化率是唯一可控制的。所以，不管是淘宝还是京东，商户都非常在意详情页的设计和内容展示的方式，而电商小程序都在浏览路径的畅通和评价系统的丰富上发力。这就是运营人员或者产品人员剖析数据产生的结果。

三、用户推荐

在电商小程序最常见的就是为用户做推荐。这些推荐可不是随意提供的，那么它们是如何出现的？

有两种比较简单的做法：

1.用户的浏览历史进行相关性推荐；

2.根据同类用户的购买历史进行协同过滤。

推荐的具体算法我们不讨论，我们只讨论运营的概念。数据需要归类，不同类别的数据需要分门别类地存放和使用，然后找到数据之间的关联与逻辑关系，分析需要归因，对数据产生的现象背后的原因要加以分析和查找。简单地说，就是让相似的用户模型购买过的商品互相推荐。

四、重现与试错

由于用户运营面向的是人，而人的想法难以预测，所以，不管是归类还是归因，最后都需要验证推论的正确性，这就产生了持续运营的总结和归纳，表现到行为上，这就是重现与试错。能够确认归因就重现，不能够确认就试错。通过这两种方式，用户运营人员就能以较高的高度和宏观的视角，去看待和了解用户。

通过数据分析可以帮助我们描绘用户可能是什么样的人。更多精彩尽在快吧小程序，敬请期待！