浅谈小程序常规数据分析

小程序常规数据有哪些？常规数据分析主要有5个方面的数据模块，分别是概况数据、实时统计、访问分析、来源分析和用户画像。通过这5个方面的数据，运营者能了解小程序日常运营的流量涨跌趋势、原因及粉丝特点。

1、概况数据

概况数据模块主要包括3类数据，即昨日概况、趋势概况、TOP受访页，运营者通过这些数据可以快速了解小程序的发展概况。

●打开次数：打开小程序的总次数。用户从打开小程序到主动关闭或超时退出小程序的过程，计为一次。

●访问次数：访问小程序页面的总次数。多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问。

●访问人数：访问小程序页面的总用户数。同一用户多次访问不重复计。

●新访问用户数：首次访问小程序页面的用户数。同一用户多次访问不重复计。

●人均停留时长：平均每个用户停留在小程序页面的总时长，即总停留时长/访问人数。

●次均停留时长：平均每次打开小程序停留在小程序页面的总时长，即总停留时长/打开次数。

●平均访问深度：平均每次打开小程序访问的去重页面数。

●入口页次数：小程序页面作为入口页的访问次数。用户从页面A进入小程序，跳转到页面B，A为入口页，B不是。

●退出页次数：小程序页面作为退出页的访问次数。用户从页面A跳转到页面B，从页面B退出小程序，B为退出页，A不是。

●退出率：小程序页面作为退出页的访问次数占比，即退出页次数/访问次数。

●分享次数：分享小程序页面的总次数。

●分享人数：分享小程序页面的总人数，同一用户多次分享不重复计。

2、实时统计

在实时统计模块，运营者可以查看用户实时访问数据，可以选择所有页面或单个页面为分析对象，也可以选择具体的时间粒度。

实时统计模块最主要的作用是实时监测小程序的目标页面数据，最适合的场景就是当进行小程序推广或在小程序内上线活动时，运营者实时监测页面数据，查看活动传播是否有效，从而及时配置宣传渠道资源，做好小程序推广工作。

3、访问分析

访问分析模块主要包括4类数据，即访问趋势、访问分布、访问留存和访问页面。运营者通过这些数据可以快速了解小程序的访问趋势、来源渠道、最终活跃留存等数据，从而评估不同渠道的推广效果。

4、来源分析

在来源分析模块，运营者可以查看访问者的整体来源分布和不同来源渠道的次数与趋势。

5、用户画像

运营者在用户画像模块可以看到用户性别及年龄分布、地区分布、终端及机型分布等数据。运营者通过这些数据可以了解用户的属性和质量，采取有效的推广措施。

（1）性别及年龄分布

实际上，通过查看性别及年龄分布，运营者可以更好地优化小程序设计与内容。

（2）地区分布

地区分布数据能为运营者提供多方面的参考。

粉丝付费能力参考：当运营者知道用户地区分布的数据以后，相当于知道用户集中分布的地方，同时也能作为用户质量的参考。例如，一二线城市的用户比例比三四线城市比例大，那么这个小程序用户的付费能力相对较强。

活动举办参考：运营者可以优先选择用户集中的城市举办活动。

线下推广地参考：小程序的主要应用场景在线下，得知用户所在城市的分布后，运营者即可挑选用户集中的城市进行线下推广，理论上来说，这些城市的用户更容易接受该小程序。

（3）终端及机型分布

终端及机型分布主要为运营者对用户质量分析提供了参考。

机型数据对产品推广也非常有帮助，有的企业会特别看重机型的比例，如某公司的App目前只推出了i OS版本，那么这个公司肯定会优先选择苹果机型用户居多的小程序进行推广合作。

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