效果评估与优化：小程序数据统计方法

现在关于“如何做一款小程序”的内容是众说纷纭，但是“如何做好一款小程序”，解决小程序获客难，留存难的问题，却被讨论得不多。

小程序如今是机遇和挑战并存，它的机遇是门槛低，获客的通道比较顺畅，但是在另一方面小程序不容易获得用户群，用户的留存也比较难。用完即走的理念使小程序没有办法像APP那样能够唤回用户，这样只会迫使企业更加重视精细化的运营，找准用户和黏住用户。

精细化运营的核心就是数据驱动，小程序利用数据统计的方法进行分析和评估，并在此基础上进行优化，就一定能够使小程序向好的方向转变。小程序数据统计方法有三种：小程序官方数据统计方法、自定义／第三方埋点统计方法和无埋点统计方法。

小程序官方数据统计

任何企业在经营过程中都离不开一个词——数据分析。企业要通过数据分析哪些问题，以及分析这些问题的数据能从哪里得到，这些都是需要大家仔细思考的。

对微信小程序而言，数据分析变得更简单一些，因为微信官方给小程序提供了基础的统计功能，在微信小程序的后台就可以实现一定的数据统计。而且还可以看到比较全面的概览实时数据，让企业实时观察到有多少人正在使用自己的小程序。

早在微信小程序内测阶段，微信官方后台就已经为小程序提供了一定的行为数据，但是这个行为数据比较复杂，如果企业想要检测某一个行为，要先挑选这种行为类型，并且还需要填写上页面的路径、按钮的名称等一系列配置参数。当然，这些操作对于那些小程序运营人员来说，成本和门槛都是比较高的事情。

虽然微信官方为小程序提供了一定的统计数据，也给企业提供了一定的便利，但是由于官方没有提供来源统计数据，具体的数据也不够细化，所以，企业只能从这些数据中看出一些现象，并不能看出小程序运营效果的全貌，所以，通过微信官方看到的统计数据，带给企业的指导性价值还是有非常大的局限性的。

微信虽然为小程序提供了官方的数据统计方法，但是小程序的交互比阅读文章要复杂得多。因此，小程序除了要依靠微信官方提供的数据统计以外，还需要利用埋点、无埋点等数据统计方法。以上这些第三方统计平台能够为小程序的数据统计发挥出更大的作用，下面将对此做具体介绍。

自定义／第三方埋点统计

自定义／第三方埋点统计是一个使用时间比较长、广泛被人认可的统计方法，为每一个用户行为定义为一个事件，而当事件触发的时候就会反馈出一定的数据。什么样的数据都能统计，是埋点统计方法最大的优点。

对数据进行埋点，首先需要通过小程序的定位和目标来确定自己需要哪些数据，然后在小程序的各个流程之中设置数据埋点，最后当用户使用这款小程序的时候，就可以在后台不断地收到这些反馈数据了。

数据埋点包括初级、中级和高级三个等级，不同等级的数据中有不一样的作用。其中，初级用来追踪用户每一次的行为，统计关键环节的使用程度；中级用来追踪用户的连续性行为，用模型把用户的操作行为具体化；高级的数据埋点能够还原出“用户画像”和用户行为。通过建立数据分析的后台，可以对数据进行分析和优化。

数据埋点的内容可以分为小程序内部埋点和市场埋点：内部埋点分析的是用户的行为和流程，用于提升用户的体验；市场埋点以小程序在市场中的表现以及使用场景为主。

小程序流程有主干流程和分支流程之分，相应的数据埋点也就可以在这里进行分别埋点，数据埋点不会一步搞定，在小程序第一次上线的时候有几个点需要埋：日活人数、注册量、主要流程页面之间的转化率等。

在第二次埋点的时候就会根据小程序的目标和上线后的问题进行分析，比如，当企业发现小程序首页的UV很高，注册量很低的时候，就需要分析用户在首页的行为，如果大多数的用户进行了页面注册页，但是只有一部分人进行注册的时候，那就说明小程序的注册流程出了问题。

数据埋点的方式有两种：一种是在自己公司研发的小程序中注入代码统计，并搭建起相应的后台查询，另一种就是第三方统计工具，如友盟、APP Annie、TalkingData等。以TalkingData为例，具体看一下第三方埋点的数据统计方法。

TalkingData是一家专门进行移动互联网数据分析的公司，旗下有许多优秀的数据服务产品线。在微信后台数据统计中，通过添加小程序用户使用场景和小程序的使用情况，可以对小程序用户进行各方面分析。TalkingData还具有自定义事件的分析能力，可以分析出设备的分布和地理位置的分布等社会属性，可以帮助开发者深入了解用户的操作，帮助开发者全面地了解“用户画像”，从而制定出更加精准的推广策略。如表9-1所示，TalkingData平台可以对小程序进行多个方面的数据统计。

TalkingData提供给小程序的服务表

但是埋点统计也有一定的缺点，由于开发人员需要加入，还需要很多的开发时间，而不埋点就没有数据，而且埋点的数据还可以进行回溯，这就需要非常精心的设计，这在操作中需要很高的成本。开发者在使用这种方法的时候，应该注意到这一点。

无埋点统计

无埋点数据统计方法是近些年比较流行的统计方法，无论是在网页中还是在APP、小程序中，通过一次性集成软件开发工具包（Software Development Kit，SDK），就可以采集页面访问、用户点击行为和用户特征等全量性的数据。

对于企业来说，只需要做一些定义指标，就可以灵活地进行自定义分析。在无埋点的基础上，补充必要的人工配置，就可以非常轻松、高效地完成主要的数据统计及监控工作。无埋点和埋点相比，能够大幅度的降低小程序数据分析门槛，能够帮助企业进行快速而低成本地获取用户行为数据，对数据分析的效率也提高了许多。

GrowingIO是国内一款支持小程序无埋点数据采集和分析的产品，小程序在刚上线的时候，GrowingIO就在第一时间上线了小程序的数据分析功能。

GrowingIO通过提供一些用户行为数据，可以使小程序运营人员清楚地看到用户在小程序平台上的转化路径和用户行为轨迹，为优化小程序功能和界面设计提供依据。除此之外，小程序的市场人员还可以进行精细化的追踪行动，从而知道各个渠道的推广效果，并及时调整渠道的投放配置，提高投资回报率（Return On Investment，ROI）。小程序的运营人员还能够根据用户行为进行精细化分群运营，从而有效提高用户留存率和转化率。

微信小程序的数据分析后台只支持概况、实时统计、访问分析等基本数据维度，无法为后续的小程序和决策作出数据支持，因此，与微信官方数据统计平台相比，以GrowingIO为代表的无埋点小程序数据分析小程序具有明显的优势。

不需要埋点可以使小程序分析效率提高70%，只需要三行代码和一次部署，就可以全量和实时地把用户的行为数据一步到位，定义指标和报表设置支持一键出图，从而使小程序的数据分析效率得到提高。

过去的数据只停留在表面，往往是只能看到页面的浏览量和数据访问用户数等情况，GrowingIO能够帮助市场人员进行深度的追踪，获得从每一个渠道中得到的用户的后续转化和留存情况还能替小程序找到真正有效的渠道，把钱花在刀刃上，为小程序的推广节省成本。

小程序一直秉承用完即走的理念，这个理念不等于没办法留存，恰恰相反，每个用户都能够留下极为重要的商业价值。以GrowingIO为代表的无埋点统计就可以帮助企业了解每一个页面以及每一个步骤的用户转化率，从而有效地提高小程序的留存率。

小程序的一些限制给用户提供了许多便利之处，但同时给开发者和市场运营人员带来了巨大的用户转化和留存挑战。企业只有在自己小程序创立初期就开始关注用户的实际行为，并经过数据进行分析，才能够使小程序不断优化。在这个过程中，善于运用一定的专业化数据工具，采取一定的数据统计分析方法，就能够为数据的增长带来启发。